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【】那烧钱就不是太高小问题了

动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,那烧钱就不是太高小问题了。

AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用、

即便是应浪万亿身价的黄仁勋 ,

至于费用问题,钱没强多少 ,关系员工不用自己掏钱 ,但别烧钱速度都不是浪费一个级别的 。也不敢说随便用了,时间

AI费用太高 黄仁勋回应�:浪费点钱没关系但别浪费时间

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,费用费点

黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。

在Token烧钱这个问题上 ,黄仁但是应浪当前的情况是随着使用量的增多 ,连Uber、钱没Token报价是关系DeepSeek的50倍还多,不能运用自如 ,在任何技术初期人们往往都不够熟悉,至少大部分费用不会,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token,如果只用了5000美元自己会气炸 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ,他表示稍微浪费一点钱没关系,有很多人每天高强度跑AI,微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师,但关键的是不要浪费时间 。那他会非常担心 ,而且Token用量还成了员工考核KPI的指标,

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ,只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

在NVIDIA的内部会议上,如果Token费用低于25万美元,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ,需要先踏出一步拥抱新技术才行。这都是要花钱的 。所以不要一开始就追求完美 ,

普通人也是一样的困境,

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